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一种聚类挖掘结果的可视化方法 被引量：3

Visualization Method for Result of Clustering
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摘要 简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化,提出将K-means算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标,实现数据挖掘结果的可视化。 This paper introduces data mining, clustering and visualization of multi-dimension data briefly and presents to transform multi-dimension result sets of K-means algorithm into 3D spatial coordinate through principal components analysis.
作者 刘子维 孟波 王超
机构地区 武汉大学计算机学院
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期75-76,125,共3页 Application Research of Computers
基金 湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB058) 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目
关键词 数据可视化 数据挖掘 聚类 主分量分析 Data Visualization Data Mining Clustering Principal Components Analysis
分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Fayyad U M, Piatetsky-Shaperio G, et al. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining[ M]. AAAI/MIT Press, 1996.
  • 2Soukup T, Davidson I. Visual Data Mining:Techniques and Tools for Data Visualization and Mining[ M ]. New York : John Wiley & Sons,Inc. , 2004.
  • 3Keim D A, Kriegel H P. Visdb:Database Exploration Using Multidimensional Visualization [ J ]. Computer Graphics & Applications,1994, 6:40-49.
  • 4Buja A, Cook D, Swayne D F. XGobi : Interactive High-dimensional Data Visualization[ J ]. Journal of Computational and Graphical Statistics, 1996, 5:78-99.
  • 5Han J W, Fu Y J, Wang W, et al. DBMiner:A System for Mining Knowledge in Large Relational Databases [ EB/OL ]. http ://citeseer.ist. psu. edu/64991. html,2004.
  • 6Han J W, Kamber M. Data Mining : Concepts and Techniques [ M ].CA : Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001.
  • 7Hand D, Mannila H, Smyth P. Principles of Data Mining [ M ]. US:MIT Press, Massachusetts,2001.

同被引文献10

  • 1Jiawei Han Micheline Kamber.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:高等教育出版社,2001.180-185
  • 2Pei J, Han J, Behazad M, et ai, Proceedings of the 1999 KDD Workshop on Web Mining[C], Kyoto: PKDD, 1999, 396-407.
  • 3Cooley R, Mobasher B, Srivastava J, Data Preparation for mining World Wide Web Browsing Patterns [J]. Knowledge and Information System, 1999,1(1). 25-29.
  • 4Karypis G, Aggarwal B, Kumar V, et al. Multf-level Hypergraph Partitioning: Applications in VLSI DonBin[B], Minnesota: University of Minnesota, Department of Computer Science, 1997.1-50.
  • 5Pei J,Han J,Behazad M,et al.Proceedings of the 1999 KDD Workshop on Web Mining[C],Kyoto:PKDD,1999.396-407.
  • 6Cooley R,Mobasher B,Srivastava J.Data Preparation for mining World Wide Web Browsing Patterns[J].Knowledge and Information System,1999,1(1):25-29.
  • 7Karypis G Aggarwal R,Kumar V,et al.Multi-level Hypergraph Partitioning:Applications.m VLSI Domain[R].Minnesota:University of Minnesota,Department of Computer Science,1997.1-50.
  • 8Pei J, Han J, Behazad M, et al. Proceedings of the 1999 KDD Workshop on Web Mining [ C], Kyoto: PKDD, 1999. 396- 407.
  • 9Cooley R, Mobasher B, Srivastava J. Data Preparation for mining World Wide Web Browsing Patterns [ J] . Knowledge and Information System, 1999, 1 (1) : 25 - 29.
  • 10Karypis G, Aggarwal R, Kumar V, et al. Multi - level Hypergraph Partitioning: Applications in VLSI Domain [R] . Minnesota: University of Minnesota, Department of Computer Science, 1997.1 - 50.

引证文献3

二级引证文献5

计算机应用研究
2006年 第5期

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