摘要
分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施。将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统。用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值。
This paper analysis the BP algorithm, proposes some improved methods and make use of the BP network's strong functions to establish a stock forecast system. Finally, the testing results indicate that not only the convergent rate is quick, but also the forecast is precision.
出处
《广东自动化与信息工程》
2006年第1期7-9,共3页
Guangdong Automation & Information Engineering
关键词
BP算法
改进措施
非线性
股票预测
应用价值
BP Algorithm
Improved Methods
Nonlinear
Stock Forecast
Applied Value