摘要
提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声,增强图像的平均梯度,改善图像的视觉效果。
A method of image enhancement denoising is descibed based on wavelet transform and threshold shrinkage. The DWT decomposes an image into a series of different scalesmaller images, then detail coefficients are enhanced based on threshold shrinkage filter, and obtains the enhanced image after inverse wavelet transform. This method can effectively remove the noise, enhance image mean grads and improve image visual effect.
出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期8-11,共4页
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
基金
四川省教育厅青年基金项目资助(2004B018)
关键词
图像增强
小波变换
去噪
阀值收缩
image enhancement
wavelet transform
denoising
threshold shrinkage
