摘要
目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。
Objective To study how to evaluate construct validity using multilevel CFA model for hierarchical structure data, Methods Occupational stress data were analyzed and using LISREL to estimate parameter, RMSEA, GFI, SRMR were used as fitting goodness indicator, Re. suits Parameter may be underestimated using typical CFA model for hierarchical structure questionnaire data, Using multilevel CFA model obtained a more meaningful measure of goodness of fit, Conclusion Multilevel CFA model make the factor assumption and validity estimate more reasonable for hierarchical structure data.
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期24-26,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金资助项目(30200236)
