出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期79-82,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金(项目编号30471502)
上海市自然科学基金(项目编号04ZR14049)
参考文献5
-
1Shawe TJ,Cristianini N.Further results on the margin distribution.In Proceedings of the 12th Annual Conference on Computational Learning.Theory ACM Press,New York,1999.
-
2Brown MPS,Grundy WN,David Lin,et al.Knowledge-based analysis of microarray gene expression data by using support vector machines.PNAS,2000,97 (1):262-267.
-
3Furey TS,Cristianini N,Nigel Duffy,et al.Support vector machine classification and validation of cancer tissue sampling using microarray expression data.Bioinformatics,2000,16(10):906-914.
-
4Jaakkola T,Diekhans M,Haussler D.Using the Fisher kernel mothod to detect remote protein homologies.In Proceedings of the 7th International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology.AAAI Press,Menlo Park,CA,1999.
-
5Eisen M,Spellman P,Botstein D,et al.Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns.pnas,1998,95:14863-14868.
同被引文献12
-
1冯汉中,陈永义.处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用[J].应用气象学报,2004,15(3):355-365. 被引量：121
-
2陈永义.计算机学习的SVM方法与应用软件平台CMSVM[J].上海大学学报（自然科学版）,2004,10(B10):243-243. 被引量：3
-
3杨晓懿,刘嘉勇,陈淑敏.SVM在文本自动分类中的应用[J].成都信息工程学院学报,2005,20(2):121-124. 被引量：3
-
4唐述敏,方景龙.基于支持向量机的人脸识别[J].计算机与数字工程,2005,33(7):75-78. 被引量：6
-
5燕孝飞,葛洪伟,颜七笙.RBF核SVM及其应用研究[J].计算机工程与设计,2006,27(11):1996-1997. 被引量：16
-
6David Meyer, Friedrich Leish, Kurt Hornik. Benchmarking Support Vector Machines [R]. 2002.
-
7Vapnik V N. Statistical learning theory[M].New York: John Wiley & Sons, 1998.
-
8Vapnik V N. The nature of statistical learning theory[M]. Springer Verlag, 2000.
-
9任廷革，刘晓峰，王庆国，等．面向主题的中医古籍文献的信息研究[A]．中国医药文化遗产考论[C]．北京，2005．29—33．
-
10Guyon I,Weston J,Barnhill S et al.Gene selection for cancer classification using support vector machines.Machine Learning,2002,46(1-3):389-422.
二级引证文献16
-
1李文林,段金廒,赵国平,范欣生,尚尔鑫.方剂配伍规律数据挖掘的研究现状及思考[J].中国中医药信息杂志,2008,15(10):92-94. 被引量：10
-
2龙伟,刘培勋,曾平,徐阳.支持向量机与中药研究[J].中草药,2008,39(10):1441-1445. 被引量：6
-
3崔鹏飞,冀勇,李国霞,赵维娟,孙洪巍,李融武,赵青云,孙新民,赵文军,谢建忠,郭敏,高正耀,承焕生,杨勇.基于支持向量机的古名瓷分类研究[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2009,37(2):78-81. 被引量：4
-
4汪伟,刘红.基于遗传算法与支持向量机的基因微阵列分析[J].中国组织工程研究与临床康复,2010,14(17):3099-3103. 被引量：6
-
5任廷革,刘晓峰,张帆,孙燕,汤尔群.计算技术对中医方剂知识的挖掘[J].科技导报,2010,28(15):31-35. 被引量：7
-
6李冬果,华琳,郑卫英,刘红,闫岩,张金旺.基于遗传算法与支持向量机的基因微阵列分析[J].中国优生与遗传杂志,2010(10):13-15.
-
7张林,梁茂新,宫俊,董俊龙,唐加福.基于数据挖掘技术的方剂配伍规律研究述评[J].现代生物医学进展,2010,10(20):3945-3947. 被引量：5
-
8孙小宇,姚晨,康晓平.支持向量机在建立冠心病早期诊断模型中的应用[J].中国卫生统计,2011,28(2):122-125. 被引量：7
-
9贾慧珣,武振宇.高维数据特征提取方法SAM-SVM的应用研究[J].中国医院统计,2011,18(4):319-322.
-
10谢骁旭,袁兆康.基于R的江西省肺结核发病率ARIMA-SVM组合预测模型[J].中国卫生统计,2015,32(1):160-162. 被引量：15
-
1刘连新,曲欣,朱安龙,姜洪池,王秀琴,吴旻.微阵列技术在肿瘤研究中的应用[J].中华肿瘤杂志,2002,24(3):209-211. 被引量：6
-
2江荣才,于士柱,浦佩玉,申长虹,焦宝华,康春生,王虎,董伦.应用微阵列技术初步探讨间变性星形细胞瘤基因表达谱[J].中华病理学杂志,2004,33(4):371-372.
-
3罗军,谢兰,彭芝兰.微阵列技术在卵巢癌研究中的应用[J].实用癌症杂志,2003,18(2):223-224. 被引量：1
-
4温翠菊,李荣宗,黎丽春,温薇,陈建雄.支持向量机模型在有机溶剂职业危害评价中的应用研究[J].中国卫生工程学,2015,14(1):23-26. 被引量：1
-
5孟爽爽,张艳亮,段勇.基因表达谱在肿瘤防治研究及临床应用中的进展[J].国际检验医学杂志,2013,34(7):829-831. 被引量：1
-
6卫生统计[J].中国妇幼卫生杂志,2008,0(1):62-65.
-
7黄宇琨,范学工,邱氟,王志明.肝细胞癌有关肿瘤细胞调控基因差异表达的研究[J].中国感染控制杂志,2004,3(4):298-301. 被引量：1
-
8刘英.蛋白质网络和基因表达数据与癌症转移的预测[J].国际药学研究杂志,2008,35(2):154-155.
-
9柯峰,吴健民,姚见儿,白艳军,郭安亮.悬浮微阵列技术检测乳腺癌细胞八种癌基因的评价[J].中华检验医学杂志,2007,30(1):77-80. 被引量：2
-
10李阔,李娟,田子健,李婵,王巧争.基因表达谱的数据挖掘在乳腺癌诊治中的应用[J].亚太传统医药,2011,7(9):160-161.
