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人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究 被引量:2

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摘要 建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。
出处 《造船技术》 北大核心 2006年第2期19-21,7,共4页
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参考文献5

二级参考文献8

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共引文献107

同被引文献11

引证文献2

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