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人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究
被引量:
2
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摘要
建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。
作者
刘玉君
郭培军
邓燕萍
纪卓尚
汪骥
周波
机构地区
大连理工大学船舶工程学院
出处
《造船技术》
北大核心
2006年第2期19-21,7,共4页
关键词
钢板
弯曲成形
火工矫形
神经网络
工艺参数
预测
分类号
U671.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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