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TIG熔敷堆焊焊缝宽度的BP神经网络建模 被引量:8

BP neural networks modelling of TIG deposit surfacing weld width
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摘要 研究了用于快速成形的TIG熔敷堆焊工艺中各参数与焊缝宽度的关系。在大量试验的基础上,对TIG熔敷堆焊焊缝宽度进行数据分析,得出了在TIG熔敷堆焊情况下焊缝宽度的影响参数,提出了关于TIG熔敷堆焊焊接的规范措施。在较为规范的情况下获取TIG熔敷堆焊工艺中的焊接电流、送丝速度与焊缝宽度数据,选择BP神经网络进行焊缝宽度建模。从建模结果来看,基本上与试验的实际结果相符合。 The paper researches the relation of parameters and weld width of TIG deposit surfacing used in rapid prototyping. Based on a lot of experiments and the data of weld width of TIG deposit surfacing,influencing parameters of weld width and the criterial welding measure during TIG deposit surfacing are advanced. BP neural networks are used to model weld width. According to the welding current,wire feed rate and the weld width of TIG deposit surfacing advanced under standard conditions,the modeling results basically accord with experiment results.
出处 《焊接技术》 北大核心 2006年第2期10-12,共3页 Welding Technology
基金 973项目国家重大基础研究前期研究专项(2005CCA04300).
关键词 TIG熔敷堆焊 焊缝宽度 BP神经网络 TIG deposit surfacing weld width BP neural networks
  • 相关文献

参考文献3

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  • 3孙志强,邱忠,刘瑛,等.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.

二级参考文献5

共引文献21

同被引文献81

引证文献8

二级引证文献75

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