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基于小波的多传感器空间目标数据融合算法 被引量:4

A Wavelet-Based Multi-Sensor Space Target Data Fusion Algorithm
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摘要 在多传感器系统中,本文提出一种基于小波变换的数据融合算法,用于对空间目标的轨道参数进行精确预测。仿真实验表明,该算法适用于空间目标轨道参数等快时变数据,估计得到的轨道参数均方差,优于各个传感器的理论均方差,同时也小于LMS算法获得的均方差。 A wavelet transform-based data fusion algorithm is presented for forecasting orbit parameters of the space target accurately. Extensive simulation results show, that algorithm adapts to fast time-varying data like orbit parameters of the space target, and quadratic mean deviation of the orbit parameters estimated excels the theory quadratic mean deviation of various sensors, and less than the LMS estimation' s.
出处 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期203-206,共4页 Journal of Signal Processing
基金 "863"国防科研计划项目(2002AA731200)
关键词 轨道确定 多传感器 数据融合 小波变换 orbit determination Multi-Sensor data fusion wavelet transform
  • 相关文献

参考文献6

  • 1S. Majumder, S. Seheding and H. F. Durrant-Whyte. Multisensor data fusion for underwater navigation [ J ]. Robotics and Autonomous Systems, vol. 35,2001:97 - 108.
  • 2L. J. Xu, X. M. Li, F. Dong, Y. Wang and L. A. Xu. Optimum estimation of the mean flow velocity for the multi-electrode inductance flowmeter[ J]. Meas. Sci. Technol,vol.12,2001:1139 - 1146.
  • 3W. Rudin. Principles of mathematical analysis [ M ]. New York : McGrawHill Inc, 1976.
  • 4中国人民解放军总装备部军事训练教材编辑工作委员会.航天器轨道确定[M].北京:国防工业出版社,2003.
  • 5杨力华 戴道清.信号处理的小波导引[M].北京:机械工业出版社,2002.122-165.
  • 6D. Donoho and I. Johnstone. Ideal spatial adaptation via vavelet shrinkage. Biometrika, vol. 81,1994 : 425 - 455.

共引文献4

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献29

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