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基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究 被引量:3

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摘要 根据神经网络的基本原理,提出一种组合神经网络预测模型,并用于预测隧道变形,实际应用效果表明组合神经网络模型适应性更强,预测精度更高,是一种很有应用前景的变形预测手段。
作者 陈昱
出处 《广东土木与建筑》 2006年第2期19-22,共4页 Guangdong Architecture Civil Engineering
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Jinsheng Shi,J.A.R.Ortigao,Junli.Bao. Modular neural networks for predicting settlements during tunneling [J].Journal of Geotechnical & Geoenvironmental Engineering, 1998
  • 2T.Tchaban,J.P.Griffin,M.J.Taylor. A comparison between single and combined backpropagation neural networks in the prediction of turnover[J]. Engineering Application of Artificial Intellgence, 1998

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献8

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