基于步进电机的神经网络PID控制在恒压供气系统中的应用

Application of Neural Network PID Control in Constant Pressure Air Feeding System Based on Step Motor

针对常规PID控制的缺陷,提出了一种基于神经网络的自适应PID控制器,利用神经网络的自学习能力进行在线调整PID参数,通过控制步进电机将其应用于控制恒压供气系统中的气压。实验结果表明,基于神经网络的PID控制器具有计算速度快、适应性强等优点,其控制效果明显优于常规PID控制器,将其应用于恒压供气系统中是行之有效的。