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一个由方差估计引出的极值问题

An Optimization Problem Arising from Variance Function Estimation
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摘要 在文献[1]中提出的一种非参数方差估计方法,引出了下面的极值问题:在∑i=1iω=0,∑m0,∑mi=1ω2i=1的约束下,使∑mi=1ω4i达到最小或最大.本文给出了这个问题的解. Ref. [ 1 ] proposed a nonparametric method for estimating the error variance in a regression model. This method induces the following optimization problem:maximize or minimize m∑i=1ω^4i under the restrictionm∑i=1 ωi=0 ωi=0,m∑i=1 ω^2i=1 . This article gives the solution of this problem.
作者 陈夏 陈希孺
出处 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第3期297-300,共4页 Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
关键词 方差函数 权估计 非参数回归 variance function, kernel estimators, nonparametric regression
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参考文献1

  • 1Muller HG,Stadtmuller U.Estimation of heteroscedasticity in regression analysis.Ann.Statist.1987,15(2):610 ~ 625

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