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基于BP神经网络的铁谱磨粒分类器设计 被引量:5

Neural Network Model for Particles Recongnition
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摘要 磨粒类型识别与分类是铁谱技术的主要内容之一,本文基于神经网络原理,探讨了磨损磨粒分类识别的神经网络模型和实现方法。 Particles recongnition is one of the importance contents in ferrography. This paper introduces the basic principle of the BP Neural Network. A BP Neural Network Model for Particles Recongnition is designed.
机构地区 浙江大学
出处 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期41-43,共3页 Lubrication Engineering
关键词 摩擦学 铁谱技术 神经网络 Tribology Ferrography Neural Network
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同被引文献33

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引证文献5

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