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SVM和ANN方法在铜川盛夏暴雨预报中的对比试验 被引量：1

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摘要 介绍了利用SVM(支持向量机)方法的预报原理,并分别用SVM和ANN(人工神经网络)两种方法对铜川盛夏暴雨的预测做了对比试验。分析预报结果表明,SVM方法在天气预报领域有一定的使用空间,并指出了SVM在气象领域应用研究的方向。
作者 燕东渭 杨艳 孙田文 刘志镜
机构地区 西安电子科技大学 陕西省气象局 铜川市气象局
出处 《陕西气象》 2006年第3期15-17,共3页 Journal of Shaanxi Meteorology
关键词 SVM ANN 暴雨 应用 支持向量机 预报原理 人工神经网络
分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献7

  • 1Vapnik V N.Statistical Learning Theory.John Wiley & Sons,Inc.,New York,1998.
  • 2Vapnik V N.The Nature of Statistical Learning Theory.Springer Verlag,New York,2000.(有中译本:张学工译.统计学习理论的本质.北京:清华大学出版社,2000.)
  • 3Cristianini N and Shawa-Taylor J.An Introduction of Support Vector Machines and Other Kernel_based Learning Methods.Cambridge University Press,2000.
  • 4Burges C J.A tutorial on support vector machines for pattern recognition.Data Mining and Knowledge Discovery,1998,2: 127～167.
  • 5Courant R and Hilbert D,Method of Mathematical Physics,Volume I.Springer Verlag,1953.
  • 6http://www.kernel-machines.org/
  • 7Scholkopf B,Burges Ch-J C and Smola A J,edited.Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning.MIT Press,Cambridge,1999.

共引文献180

同被引文献16

引证文献1

二级引证文献8

陕西气象
2006年 第3期

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