基于神经网络的智能过滤系统的研究与设计

Study and Design of Intelligent Filtering System based on Neural Networks

首先对现有的网络安全隐患和现有的关于安全过滤方法作了简单介绍,提出现有网络过滤技术的不足,接着提出利用信息检索、人工智能和遗传算法相结合的技术,能有效提高网络过滤的性能。

This article first introduces some research on information security and network filtering, then discusses using the information retrieval, artificial intelligence, and genetic： algorithms to improve the performance of network filtering.