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矿井提升机故障智能诊断系统研究 被引量:10

Overview Research on Remote Intelligent Fault Diagnosis Prediction System of Mine Hoist
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摘要 总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。 The research on the intelligence fault diagnosis technology of complicated system in recent the years is summarized with optimal method and optimal strategy to counter the characteristics of mine hoist. Puts forward and implements the mine hoist intelligent fault diagnosis method of three reasoning pattern integration based on expert system, fuzzy neural network and wavelet analysis. Establishes the intelligent fault diagnosis architecture and information integration pattern. Implements the intelligent fault diagnosis. It is very important meaning to undertake safety and high effective of mine hoist.
出处 《煤矿机械》 北大核心 2006年第5期910-912,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 提升机 专家系统 模糊神经网络 小波分析 智能诊断 mine hoist expert system FNN wavelet analysis intelligent diagnosis
  • 相关文献

参考文献1

  • 1周谨.矿井提升机故障机理与故障诊断研究[D].徐州:中国矿业大学,2001.

共引文献4

同被引文献49

引证文献10

二级引证文献33

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