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在贝叶斯网络上的概率推理:在单一连接因果树上的确信更新 被引量:3

PROBABILISTIC REASONING IN BAYESIAN NETWORKS: BELIEF UPDATING IN SINGLY CONNECTED CAUSAL POLYTREE
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摘要 本文中我们主要讨论在贝叶斯网络中的确信更新算法。首先我们总结了贝叶斯网络的基础,然后详细地描述了算法和数据结构,最后给出了具体实现过程。 The belief updating algorithm, in singly connected causal polytrees is discussed in the paper. Firstly, the fundamentals of Bayesian networks are summarized. Then algorithm and data structure are described in detail. Finally, the implementation process is given.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 1996年第1期22-27,共6页 Computer Applications and Software
基金 国家教育委员会留学回国人员资助项目
关键词 概率推理 因果树 贝叶斯网络 数据结构 Nonmonotonic reasoning, probabilistic reasoning, abduction AI, export system.
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