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基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法 被引量:8

A New Method for Edges Detection Baseed on DFBIR Field Model
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摘要 自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的.本文采用改进了的分形图象模型,即离散分数布朗增量随机场[2](discretefractionalBrownianincrementalrandomfield,简记为DFBIR场)模型,通过求取图象局部分形特性参数H值,来提取图象的边缘。并且提出了一种有效确定分形特征参数H值二值化门限的新方法,采用该方法可以获取好的图象边缘. The grey image of natural textures satisfy the model of fmetional Brownian random field. In this pa-per, an inproed fractal image model, which is discrete fractional Brownian incremental random field, isused andthe edges are detected by estimating the fractal parameter H. A new method for the determination of binary im-age threthod of parameter H is proposed and good edges can be obtained by using this method.
机构地区 华中理工大学
出处 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第1期18-22,共5页 Journal of Signal Processing
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

同被引文献23

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引证文献8

二级引证文献44

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