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费歇判别法的改进及其应用 被引量:1

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摘要 运用费歇判别法对已分类的观测样本建立判别函数,在一定的判别规则下再对未分类的观测样本进行分类。本文即在费歇判别法的基础上,引入权重因子来调整组间距与组内距在模型中的比重大小,将费歇判别模型加以改进,将原模型由max=C'BC/C'SC改为max=ρC'BC-(1-ρ)C'SC,实例验证此举提高了判别效率。
作者 董秋 吴黎军
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第10期25-27,共3页 Statistics & Decision
基金 新疆大学科学基金会资助项目(2003320106)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献2

  • 1阎平凡 黄端旭.人工神经网络[M].安徽教育出版社,1991..
  • 2[2](日)汤浅明.生物学概论[M].北京:人民教育出版社,1980.

共引文献20

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献10

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