出处
《新技术新工艺》
2006年第5期2-3,共2页
New Technology & New Process
参考文献1
-
1Norio Taniguchi.The state of the art of nanotechnology for processing of ultraprecision and ultrafine products.Precision Engineering,1994,16 (1).
同被引文献46
-
1郭黎滨,崔勇,殷亮.新型“标记法”测量大直径的计算方法[J].哈尔滨工程大学学报,2004,25(6):765-768. 被引量:5
-
2周志斌,肖沙里,周宴,汪科.现代超精密加工技术的概况及应用[J].现代制造工程,2005(1):121-123. 被引量:25
-
3王明炎,贾传荧.船体非均匀有理B样条曲面造型与OpenGL显示[J].大连海事大学学报,2005,31(1):23-25. 被引量:3
-
4王春海,陈明,石望远.圆度误差在线检测系统[J].电子测量技术,2005,28(2):86-87. 被引量:5
-
5赵彦锋,李钢.基于Win32 API的多线程串行通信程序设计[J].现代电子技术,2005,28(19):110-112. 被引量:3
-
6郭林,程洪,简毅,朱开波.轴类零件的高精度形状误差检测方法研究[J].机械与电子,2006,24(4):47-49. 被引量:6
-
7钱梅.数控轧辊磨床几种测量装置结构介绍[J].精密制造与自动化,2006(2):45-46. 被引量:6
-
8郑丹.超精密加工技术及其发展方向——访西安交通大学副校长、精密工程研究所所长蒋庄德教授[J].新技术新工艺,2006(5):4-6. 被引量:2
-
9朱文娟,徐春广,周世圆.深孔内轮廓尺寸光学测量系统[J].机械工程学报,2006,42(B05):201-204. 被引量:7
-
10刘伟,张明.大中型轴类零件形位误差测量机的设计[J].组合机床与自动化加工技术,2006(4):95-97. 被引量:7
引证文献5
-
1罗建伟,李济顺.基于误差分离技术的圆柱度测量系统[J].河南科技大学学报(自然科学版),2010,31(3):11-14. 被引量:2
-
2王红军,郑军,赵川.精密高速电主轴动力学特性及轴承刚度软化分析[J].航空制造技术,2014,57(4):81-85. 被引量:4
-
3王红军,左云波.基于局部线性降维拓扑空间的主轴故障诊断方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2014,29(2):55-58. 被引量:2
-
4梅怡.数控轧辊磨床测量装置三点测量原理分析[J].现代制造技术与装备,2020,56(4):125-128. 被引量:2
-
5任宁,黄伟,武萌,索利利,石晓燕.浅析基于Labview的四点法圆度误差在线检测系统[J].中国设备工程,2021(21):184-188.
二级引证文献10
-
1郑和鹏,张立中,张家齐.星载激光通信终端轴承预紧力及加载结构研究[J].长春理工大学学报(自然科学版),2015,38(4):37-40.
-
2蒋章雷,徐小力.旋转机械运行稳定性劣化的高阶累积量特征提取方法[J].中国机械工程,2016,27(2):160-167. 被引量:1
-
3任小中,刘明鸣,苏建新,任淑娟.一种差速器壳体形位误差评定及测量方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2017,38(6):17-20. 被引量:4
-
4张正,马伟,李济顺,李副来,郝大庆.基于误差分离的圆柱度仪研发[J].轴承,2017(12):44-48.
-
5陈登铃,彭云峰,曾鑫龙.高转速气驱研抛装置设计及研抛特性研究[J].航空制造技术,2019,62(9):53-58. 被引量:3
-
6宁国燕.轧辊磨床的故障诊断与维护[J].数码设计,2021,10(11):223-223.
-
7Yuan LI,Chengcheng FENG.Industrial process fault detection based on locally linear embedded latent mapping[J].Science China(Information Sciences),2022,65(4):268-270.
-
8孙椰望,曹也,孙松涛,杨秋娟,杨鲁伟.基于模态特性的机床高刚度结构共性优化设计技术研究[J].航空制造技术,2022,65(6):62-67. 被引量:2
-
9张鹏翔,王冬,敖梓铭,李瀚洋,李学崑.面向轧辊磨削的数控系统研究[J].机床与液压,2023,51(2):40-45.
-
10钱麒合,林圣业,戴劲松,王茂森,宁春交.考虑轴承刚度软化的转管炮身管组固有频率分析[J].火炮发射与控制学报,2023,44(3):79-85.
-
1殷九洲.智能控制技术在机电一体化系统中的应用[J].华东科技(学术版),2014(2):410-410.
-
2张帆.21世纪制造业——精密、超精密加工技术[J].水利电力机械,2002,24(4):51-52. 被引量:3
-
3贾南智.机电一体化技术初探[J].商情,2012(15):206-206.
-
4数据[J].中国数字电视,2008,0(8):17-17.
-
5刘朝旺.论机电一体化技术发展过程和发展趋势[J].商情,2015,0(25):163-163.
-
6段存丽,田爱玲,陈志超.光学非球面器件检测新方法探究[J].应用光学,2004,25(5):62-66. 被引量:4
-
7孙英新.浅析计算机磁盘存储系统节能技术[J].科技创业家,2013(14). 被引量:1
-
8刘志果.“研精究微” 路漫漫其修远——访北京机床研究所所长 杨京彦[J].航空精密制造技术,2009,45(2):22-23.
-
9唐跃功.人工拣选型仓库建立计算机磁盘账本的实例[J].计算机工程与科学,1991,13(1):63-69.
-
10文明正.德国光学巨擘钟情中国[J].装备制造,2008,0(4):56-57.
;