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非线性大系统简单迭代学习控制的收敛性

The Convergence of Iterative Learning Control with Open P-Type Scheme for Nonlinear Composite Large-Scale Systems
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摘要 证明了当被控系统的状态方程为一类非线性组合仿射大系统时,采用开环P型学习律迭代学习控制收敛的充分条件和必要条件,并给出了一个例子来说明此条件的正确性. A sufficient and necessary convergent condition is exhibited and demonstrated for a class of nonlinear composite large scale systems by using open P-type iterative learning control method. Finally, the validity of the condition is shown in an example in this paper.
机构地区 汕头大学理学院
出处 《汕头大学学报(自然科学版)》 2006年第1期33-38,共6页 Journal of Shantou University:Natural Science Edition
基金 广东省自然科学基金资助项目(No:032035)
关键词 非线性组合大系统 收敛性 迭代学习控制 开环P型学习 nonlinear composite large-scale systems convergence iterative learning control open P-type learning method
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