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基于lαβ空间的多光谱和全色图像融合 被引量:3

Fusion of Multispectral and Panchromatic Images Using Wavelet Decompositon Based on lαβ Space
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摘要 提出了一种新的基于lαβ空间的图像融合方法,该方法可以用来对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合。该方法通过对多光谱图像和全色图像的融合,得到一幅融合后的图像,该融合后的图像集合了多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息。实验结果表明该方法效果良好,优于传统的以及改进的IHS方法和PCA方法。 This paper proposes an image fusion method based on lαβ space for merging a low-resolution multispectral image and a high-resolution panchromatic image. This image fusion method is designed to generate a fused image integrating the quality of both panchromatic and multispectral images: the high spatial resolution and the high spectral resolution. Experimental results indicate that the proposed method outperforms the IHS merger, PCA merger, improved IHS merger and improved PCA merger.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期22-23,36,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60375008) 国家科技攻关计划重点资助项目"世博科技专项"(2004BA908B07) 高校博士点基金资助项目(20020248) 航空科学基金资助项目(02D57003) 航天支撑技术基金资助项目(2003-1.302 JD04) 上海市科技攻关重大预研项目(035115009)
关键词 图像融合 lαβ空间 小波分解 分辨率 Image fusion lαβ space Wavelet decomposition
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Tu T M, Huang P S, Hung C L, et al. A Fast Intensity-huc-saturation Fusion Technique with Spectral Adjustment for IKONOS Imagery[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2004, 1(4): 309-312.
  • 2Gonzalez-Audfcana M, Saleta J L, Catalan R G, et al. Fusion of Multispectral and Panchromatic Images Using Improved IHS and PCA Mergers Based on Wavelet Decomposition[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2004, 42(6):1291-1299.
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  • 4Toet A, Lucassen M P. A New Universal Colour Image Fidelity Metric[J]. Elsevier Displays, 2003, 24(4/5): 197-20%
  • 5Mallat S G A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1989, 11 (7): 674-693.

同被引文献27

引证文献3

二级引证文献2

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