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自适应神经网络短期负荷预报系统的实践经验
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摘要
介绍一种自适应神经网络短期负荷预报系统,详述该系统的实践经验。实践结果表明,该系统与统计方法相比,其鲁棒性更强,预报更加准确、对气候突变也有更好的适应能力、该系统便于携带,稍加改进即可适合其它电力公司的要求。
作者
刘岩梅
肖正华
出处
《电力情报》
1996年第2期69-72,共4页
Information on Electric Power
关键词
电力系统
负荷预报
神经网络
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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