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影响遗传算法性能的因素及改进措施 被引量:26

FACTORS OF EFFECT ON THE PERFORMENCE OF GENETIC ALGORITHMS APPLIED TO REACTIVE POWER OPTIMIZATION AND THE METHODS TO PERFECT IT
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摘要 讨论了无功优化中遗传算法的操作参数和控制变量的约束条件对遗传算法性能的影响,以及改善其性能的措施。 In this paper the effects of operating parameters and constrains of control variables on the performance of genetic algorithms applied to VAR optimization are presented. Methods to perfect GAs' performance arc proposed.
作者 周双喜 杨彬
机构地区 清华大学电机系
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第7期24-26,31,共4页 Automation of Electric Power Systems
关键词 遗传算法 无功优化 电力系统 genetic algorithm (GA) VAR optimization operating parameter
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1朱瑞云,硕士学位论文,1986年

共引文献26

同被引文献244

引证文献26

二级引证文献567

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