摘要
对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义。提出了一种在线进行调制识别的系统模型,并给出一种基于神经网络的快速收敛分类器算法。仿真结果证实了该种方法的有效性。
The Online Automatic Modulation Recognition （AMR） of the unknown received signals is important for military field and frequency spectral surveillance. This paper mainly proposes an algorithm that the speedy constringency classifier of neural networks and proposes a system model of online modulation recognition. Simulate Test shows that it has good performance.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第06Z期303-304,164,共3页
Control & Automation
基金
湖北省自然科学基金资助项目编号:No.2005ABA264
关键词
信号特征
调制识别
神经网络分类器
Signal feature
Modulation recognition
classifier of neural networks
