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基于多模板矢量量化的战场目标识别的算法 被引量:1

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摘要 提出噪声背景下基于多模板矢量量化的声目标识别方法。加性背景噪声中,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作为目标识别的参数,对不同类型、不同信噪比的声目标进行模型训练用,使每个声目标具有多个模板。最后根据矢量量化识别算法判断声目标的类别。仿真结果表明:该方法在单一噪声背景下的声目标识别中具有可行性。
出处 《四川兵工学报》 CAS 2006年第3期41-43,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[2]Marple SL.A new autoregressive spectrum analysis algorithm.IEEE Transactions on ASSP,1980,2 (4),441-453.
  • 2[5]L.Rabiner,J.G.Wilpon,B.H.Juang,A Segmental KMeans Training Procedure for Connect Word Recognition.AT&T Tech.J,Vol.65,No.3 pp.21-31,May-June 1986.

同被引文献17

引证文献1

二级引证文献2

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