摘要
分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。
Based on the analysis of the characteristics of the test paper, a theoretical model of intelligent test paper generation system is established. Then the method of test paper auto-generation based on Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism （AHEM） is proposed. The experimental results show that new method can solve the problem of test paper auto-generation effectively and efficiently.
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期363-366,共4页
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金
江苏省教育厅基金资助项目(P0262-JW)
关键词
人工智能专家系统
试卷自动生成
理论模型
进化算法
artificial intelligent system
automatic generation of test paper
theoretical model
evolutionary algorithm
