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自组织数据挖掘在能源消耗预测中应用 被引量:4

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摘要 自组织方法又称数据组合处理方法GMDH(GroupMethodofDataHandling),是目前国际上先进的建模工具。本文简单地介绍该方法的算法及其优点。文章还给出了将该方法运用于我国能源消耗的预测的实例,得出了较好的数据结果,并分析了出现相关结果的原因。
作者 白丽华
出处 《商场现代化》 北大核心 2006年第06Z期13-14,共2页
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Ivakheneko A.G.Polynormial theory of complex system. IEEE Transactions on systems,man,and Cybernetics, 1971;SM0 1(4):564- 578
  • 2贺昌政:自组织数据挖掘与经济预测,2004,12
  • 3刘光中,严科琦:四川经济发展于用电需求关系研究 在西部大开发战略中 四川水能资源开发的地位及对策研究报告,2007,7
  • 4唐小我.最优组合预测方法及其应用[J].数理统计与管理,1992,11(1):31-35. 被引量:110
  • 5中国统计年鉴2005
  • 6Bourgoyne A.T. A multiple regression approach to optimal drilling and abnormal pressure detection, SPE Jour, 1974; 14(2), 571- 576

二级参考文献2

共引文献120

同被引文献64

引证文献4

二级引证文献3

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