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基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究 被引量:14

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摘要 以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案.文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上,提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合,共建深、浅层知识并举的推理机,以集成协同的方式组成知识库,以此得到神经—专家故障检测、诊断系统的新方案,文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍,同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析.
出处 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1996年第4期495-501,共7页 Journal of Northern Jiaotong University
  • 相关文献

参考文献7

  • 1谢松林,信息与控制,1994年,4期,31页
  • 2王大中,信息与控制,1991年,1期,23页
  • 3潘新安,智能理论与技术.人工智能与神经网络,1990年
  • 4钱大群,信息与控制,1989年,1期,27页
  • 5吴信东,专家系统设计,1988年
  • 6杨行峻,人工神经网络,1987年
  • 7团体著者,DF4型内燃机车电力传动

同被引文献121

引证文献14

二级引证文献192

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