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用人工神经网络识别复杂γ能谱 被引量:5

Application of artificial netal network to identify complicated gamma spectra
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摘要 用人工神经网络技术对在14MeV的快中子作用下爆炸物和日常有机物品产生的γ能谱进行识别,并对人工神经网络的基本原理与γ能谱识别的初步结果作了介绍. The technique of artificial neural network has been used to identify the gamma spectra of explosives and ordinary organic materials irradiated by 14MeV neutrons. In this article, features of the network are described, and the results of recognition of gamma spectra are given.
机构地区 清华大学
出处 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第8期449-454,共6页 Nuclear Techniques
关键词 神经网络 爆炸物 有机物 Γ能谱 Artificial neural network,Explosive,Organic materials,Gamma spectra
  • 相关文献

参考文献2

  • 1团体著者,1995年
  • 2郑君里,人工神经网络,1992年

同被引文献39

引证文献5

二级引证文献11

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