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基于小波变换的微钻头破损模式的识别 被引量:1

Identify Breakage Pattern of Micro-drill Based on Wavelet Transforms
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摘要 文章提出了一种基于小波分析的微小钻头折断和破损的在线监测方法,得出微小钻头折断时的力信号表现出两种主要模式,并利用小波分解代替传统的傅立叶变换进行信号分析,来准确识别钻头的正常钻削与破损状态,从而实现钻头折断的预报,实验结果证明了该方法的有效性。 A kind of on-line monitoring method is put forward for micro-drill breakage. In the paper, microdrill failure is characterized by two types of transient pattern in the cutting force signal. The DWT instead of traditional FT is used to detect these patterns, and to identify nicely the drill in gear or breakage. The experiment testifies its validity of the method.
出处 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第6期67-70,共4页 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
基金 吉林省自然科学基金项目(20010574)
关键词 微小钻头 小波分解 在线监测 micro-drill DWT on-line monitoring
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参考文献4

二级参考文献2

共引文献20

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引证文献1

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