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径向基础函数神经网络在地震属性预测测井特性中的应用
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摘要
在本文中用径向基础函数神经网络(或RBFN)根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人(2001年)提出的相同问题,还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络(GRNN)得到的结果进行了比较。
作者
津强(摘译)
出处
《中外科技情报》
2006年第12期22-26,共5页
关键词
广义回归神经网络
测井特性
地震属性
预测
函数
基础
径向
应用
储层性质
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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中外科技情报
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