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基于神经网络的空气源热泵除霜诊断模型 被引量:5

Defrost diagnosis model based on neuralnetwork for air-source heat pumps
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摘要 针对空气源热泵的除霜问题,利用人工神经网络在故障诊断方面的优势建立了一种简单的除霜诊断模型,提出了一种基于人工神经网络的除霜诊断方法。结合一个实例进行了分析,结果表明该诊断方法是切实可行的。 Aiming at the defrost problem of air-source heat pumps, using the advantage of artificial neural network (ANN) in fault diagnosis, establishes a simple diagnosis model and gives a defrost diagnosis method based on ANN. The analysis result of an instance indicates that the diagnosis method is feasible.
机构地区 华中科技大学
出处 《暖通空调》 北大核心 2006年第6期100-103,共4页 Heating Ventilating & Air Conditioning
关键词 人工神经网络 故障诊断 空气源热泵 除霜 artificial neural network, fault diagnosis, air-source heat pump, defrost
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1张祉祐.制冷原理与设备(第一版)[M].北京:机械工业出版社,1987..
  • 2王剑锋,通风与除尘,1996年,3期,7页
  • 3郭宪民,流体工程,1993年,1期,45页
  • 4张祉佑,制冷原理与设备,1987年
  • 5王剑锋,陈光明.空气热源热泵冬季结霜特性研究[J].制冷,1997(1):8-11. 被引量:12

共引文献7

同被引文献53

引证文献5

二级引证文献4

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