摘要
运用Rademacher复杂度估计1-范数软间隔分类器的错分风险,所得到风险的界因与具体的数据有关,故分类器能针对不同的数据提供更确切的界.
The misclassification risk of 1 - norm soft margin classifier can be setimated by using Rademacher complexity. Beacause the risk bound is data - dependent, the classifier then yields more accurate bound when various samples are given.
出处
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第2期135-137,共3页
Journal of Hubei University：Natural Science
基金
国家自然科学基金(10371033)资助课题
