具有变系数和变时滞的细胞神经网络模型的全局吸引性

Global Attractivity in Delayed Cellular Neural Networks With Variable Coefficients and Delays

本文对具有变系数和变时滞的细胞神经网络模型ddt x(i t)=-C(i t)x(i t)+j=n 1!ai(jt)f(j x(jt))+j=n 1!bi(jt)f(j x(jt-!ij(t)))+I(i t)进行研究,通过构造泛函,给出了这类模型全局吸引性易于验证的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,具有更为广泛的理论意义和应用价值。