期刊文献+

灰铁化学成分及工艺参数与性能的关系 (Ⅰ)灰铁性能预测的人工神经网络模型 被引量:4

Relationships between Chemical Compositions,Processing Variables and Properties of Gray Cast Iron (I) Artificial Neural Network Model for Gray Cast Iron Property Prediction
下载PDF
导出
摘要 本文建立了灰铁性能预测的前馈型多层神经网络模型,并将其预测结果同多元统计分析结果作了比较,分析了人工神经网络模型的优点。 A feedforward multilayer neural network model has been established in this paper for prediction of gray cast iron properties. The predicted results obtained were compared with that obtained by multiple statistic analysis. Advantages of neural network model was also examined.
出处 《现代铸铁》 CAS 1996年第3期34-38,共5页 Modern Cast Iron
关键词 神经网络 性能 预测 灰口铁 Artificial neural network Gray cast iron Property prediction
  • 相关文献

同被引文献29

引证文献4

二级引证文献16

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部