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油井潜力诊断的自学习智能系统的建立及应用
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摘要
用于油井潜力诊断的自学习智能系统是以人工智能理论为基础,以神经网络技术为手段,以油井潜力诊断为目的,开发设计出的一种新型智能系统。该系统主要由模型库建立、诊断知识获取、油井潜力诊断等几个部分组成。
作者
冉启全
胡鉴周
机构地区
西南石油学院
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
1996年第4期24-28,共5页
Drilling & Production Technology
关键词
油井诊断
系统设计
模型
神经网络
分类号
TE26 [石油与天然气工程—油气井工程]
引文网络
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