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ISODATA算法的实现与分析
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摘要
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
作者
杨小明
罗云
机构地区
长江大学地球物理与石油资源学院
长江大学计算机科学学院
出处
《采矿技术》
2006年第2期66-66,68,共2页
Mining Technology
关键词
ISODATA
算法
聚类
模式识别
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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