摘要
最大似然法是判别分析法的一种,可以看作是条件概率法的一种简化方法,即不需要知道疾病的事前概率,仅将可能疾病相应症状出现的频率换算成指数,根据指数和的大小进行预测.症状频率换算成指数的公式是:预测指数=(Log出现例数/总例数十1)×100.例如症状频率为90~100%,则指数为1,频率为71~89%,指数为9,为了应用方便可以从频率指数对照(见附表)中直接查出指数.任何概率最大值为1,最小值为0,而Log^1=0,故预测指数最大为10 ,最小为-10.预测时将两种预测结果的阳性症状指数值相加,指数值最大的一方即为预测结果.作者运用上海市心肌梗塞科研协作组1544例急性心肌梗塞急性期(60天内)预后因素分析的资料,编制成MI预后预测表.经97例AMI病例资料回顾性验证.实际死亡10例,预测死亡11例,符合率90.9%.
出处
《医学综述》
1996年第10期550-550,共1页
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