期刊文献+

基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统 被引量:3

Intellective Control System in Coaling of Decomposing Furnace Based on Neural Network
下载PDF
导出
摘要 介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。 In this paper, controlling coaling of decomposing furnace expert system based on the BP neural network is introduced. The construction of system is given. The basic principle of neural network expert system is described concretely. The inferential process of the fault diagnosis in the neural network is explained with an example of controlling coaling of decomposing furnace expert system. The diagnostic result shows that the method is effective.
出处 《计算机技术与发展》 2006年第7期94-95,98,共3页 Computer Technology and Development
基金 国家"八六三"科技攻关项目(2002AA335050)
关键词 神经网络 专家系统 智能控制 neural network expert system intellective control
  • 相关文献

参考文献4

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996..
  • 2陈详光 裴旭东.人工神经网络技术及应用[M].北京:中国电力出版社,2003..
  • 3Buckly J J.Stability and fuzzy controller[J].Fuzzy Sets and Systems,1996,77:167-173.
  • 4Wu Y,Shi H B.Fuzzy rules acquisition and parameters evolution based on fuzzy neural networks[A].UCNN'99[C].Washington D.C.,USA:[s.n.],1999.

共引文献116

同被引文献58

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部