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求取压裂气井无阻流量的BP神经网络法 被引量:1

APPLCATION OF BP ARTIFICIAL NERVE NETWORK TO CALCULATE ABSOLUTE OPEN FLOW OF GAS WELLS AFTER FRACTURING
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摘要 与现在流行的求取压裂气井无阻流量的方法相比,BP人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性,它勿需考虑压裂后气井的复杂渗流规律,也不需数值模拟。BP人工神经网络方法在训练时只需知道目标井的压后评估数据和区块内部分试井数据,为提高经济效益、快速、高效开发低渗气藏提供了新的技术手段。 In comparison with the traditional methods, the BP artificial nerve network method possesses considerable superiority and applicability and it isn't in need of various steady percolation model based on the percolation theory of gas reservoirs after fracturing or numerical value simulation. The BP artificial nerve network method is only in want of the primary data of the target gas well when forecasting absolute open flow and much practical testing data of a few gas wells as the samples in the same reservoir, which provides a new feasible way for the exploitation of low-permeability gas wells economically, speedly and effectly.
出处 《西南石油学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期67-69,共3页 Journal of Southwest Petroleum Institute
关键词 压裂气井 无阻流量 BP神经网络 gas wells after fracturing absolute open flow BP artificial nerve network method
  • 相关文献

参考文献2

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..
  • 2蔡自兴 徐光佑.人工智能及其应用(第二版)[M].北京:清华大学出版社,1999..

共引文献101

同被引文献14

引证文献1

二级引证文献8

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