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应用模糊聚类分析划分贫困生的贫困家庭类型 被引量:3

Determining Poor Family Type Based on Fuzzy Cluster Analysis
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摘要 针对扩招后贫困生数量的增加,如何正确评定贫困生的类型,是各高校面临的最为严重的问题之一。文章认为,衡量贫困家庭的类型,尤其是相对贫困的指标应是综合多方面因素的一系列指标体系,但这些因素的数量表现又带有一定的模糊性,这就有赖于运用模糊聚类分析才能更好地衡量贫困程度和划分贫困类型,以便确定贫困线。 One of the results of admission expansion is more poor stuaents, now to judge the students'poor type is a challenge. The paper points out that to measure the poor family type could he varied index and these indexes have some similar characters as fuzzy. Therefore it's appropriate to have fuzzy cluster analysis to determine the poor family type.
作者 马锐
出处 《云南财经大学学报》 2006年第3期170-172,共3页 Journal of Yunnan University of Finance and Economics
关键词 大学贫困生 模糊聚类 家庭 College Poor Students Fuzzy Cluster Family
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