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基于模糊神经网络仿真顾客饮料口味的评价模型构建 被引量:7

Structure the evaluation model of beverage taste for customs based on Artificial Neural Network
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摘要 应用模糊神经网络方法,建立了顾客对饮料品质评价的仿真模型。以MATLAB为开发环境,阐述了建立、训练和仿真网络的方法,并对实际数据进行了网络训练和误差测试,证明本模型是切实可行的。 The emulation evaluation model of beverage taste for customs based on Artificial Neural Network method and MATLAB environment. The method of establishment, practice and emulation of network were discussed. The model was proved to be feasible by network practice and error practice using actual data.
出处 《中国酿造》 CAS 北大核心 2006年第7期37-41,共5页 China Brewing
基金 陕西科技大学人文社科基金(ZX04-42)
关键词 模糊数学 ANN 饮料 评价 fuzzy math ANN beverage evaluation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1杨君岐.模糊数学在社会治安综合治理中的应用研究[J].西北轻工业学院学报,1998,(6):83-86.
  • 2许仁忠.模糊数学及其在经济管理中的应用[M].成都:西南财经大学出版社,1993.
  • 3薛华成.管理信息系统[M].北京:清华大学出版社,2001..
  • 4杨君岐,等.企业最佳融资方案的模糊综合评价系统研究及软件开发[M].第六全国计算机应用联合学术会议论文集,2002,4~168,4~172.

共引文献23

同被引文献47

引证文献7

二级引证文献23

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