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减聚类自适应径向基神经网络压滤机故障诊断 被引量:3

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摘要 提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助梯度下降法(LMS)求解网络的权值,学习步长根据训练误差自适应调节。试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率。
出处 《矿山机械》 北大核心 2006年第7期70-72,共3页 Mining & Processing Equipment
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参考文献3

二级参考文献19

  • 1陆爽,李萌.基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断[J].化工机械,2004,31(3):155-158. 被引量:12
  • 2王春芳,叶晖明,周炜灿.压滤机液压系统分析及优化设计[J].浙江化工,2004,35(9):28-30. 被引量:3
  • 3M Ibnkahla et al. Satellite mobile communications:Technologies and challenges[C].In:Proceedings of the IEEE,2004;2(2):312~339.
  • 4G Ruggeri,F Beritelli,S Casale. Hybrid multimode/multi-rate CSACELP speech coding for adaptive voice over IP(ICASSP 2001 )[C]. In:Salt Lake City,USA,2001;2:733~736.
  • 5C H Chen,Xianju Wang. Speckle reduction and edge enhancement of NDE C-scan images using ICA[C].In :Review of Quantitative Nondestructive Evaluation, 2004; 23.
  • 6AbhijitSPandya RobertBMacy著 刘勇译.Pattern Recognition with neural networks in C++[M].北京:电子工业出版社,1998..
  • 7Udar Mittal,Nam Phamdo. Signal/noise KLT based approach for enhancing speech degraded by colored noise[J].IEEE Trans Speech Audio Processing,2000;8(2): 159~167.
  • 8S I Amari,H Park,K Fukumizu. Adaptive method for realizing natural gradient learning for multi-layer perceptrons[J].Neural Computation, 2000; 12: 1399~ 1409.
  • 9W Maass,E D Sontag. Neural systems as nonlinear filters[J].Neural Computation, 2000; 12 (8): 1743~1772.
  • 10Gomm J B.. Process fault diagnosis using a self-adaptive neural network with on-line learning capabilities.Preprints of the IFAC Workshop on On-line Fault Detection and Supervision in the Chemical Process Industries, Newcastle, 1995,78-83.

共引文献30

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引证文献3

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