人工神经网络在矿业中的应用进展

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摘要人工神经网络作为人工智能的一个重要分支已被广泛地应用于矿业中各种问题的研究，但是归纳起来可以分成以下４类问题即ａ．模式识别与分类问题；ｂ．预测预报问题；ｃ．优化计算问题；ｄ．基于神经网络的专家系统的研制问题．本文结合以上４个问题介绍了人工神经网络在矿业中的应用现状，并指明了目前应用中存在的问题及未来的研究方向．

作者魏一呜童光煦刘敏

机构地区北京科技大学武汉化工学院

出处《中国锰业》北大核心 1996年第3期7-11,共5页 China Manganese Industry

关键词神经网络人工智能矿业

分类号 TD－39 [矿业工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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中国锰业

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