用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题

调查研究是社会学研究的重要方式,它所采集的数据普遍存在数据缺损问题。当缺损数据的量相当大时就会严重影响研究的结果。解决问题的最好方法就是用合理的数值填入。虽然目前已有了一些方法,但由此填入的数值(点值)不是有偏就是精度低,或兼二有之,或点值的标准差有偏。然而马蒙模型较好地解决了点值和其标准差的准确度和精度问题,并且借助于计算机就可以很容易获得这些模拟缺损值。只要缺损数据和未缺损数据之间保持独立性,则该模型的使用条件即可容易满足。