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不同生理状态时脑电时间序列的三神复杂度计算比较 被引量:9

THE COMPARISON AMONG COMPLEXITIES OF EEG TIME SERIES IN DIFFERENT PHYSIOLOGICAL USING THREE KINDS OF ALGORITHMS
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摘要 为了研究不同生理状态下的脑电复杂度变化特点,本文依照1994年徐京华等人应用的算法,对4种状态(安静睁眼、清醒闭目、浅度睡眠、深度睡眠)下的三种脑电复杂度(KC、C1、2)的变化规律进行了比较分析,KC与C1的变化相一致。从安静睁眼到清醒闭目到浅睡到深度睡眠,KC与C1值均依次下降。C2值的变化则与它们相反,尤其在深睡期显著升高。实验结果提示,复杂度可做为脑电时间序列的研究指标。 In order to observe the variation characteristics of EEG complexity in different physiological states, 3 kinds of EEG complexities (Kc, C1, C2) in 4 kinds of states (rest with eyes opend, resting conscious with eyes closed, slight sleep and deep sleep) were analyzed using the algorithms applied by Xu Jinghua et al, 1994. Kc and C1 varied coincidently. Kc and C1decreased by turns from rest with eyes opened, resting conscious with eyes closed, slight sleep and then to deep sleep. On the conakry, C2 varied oppositely. Especially during deep sleep state, C2 increased significantly. Results suggest that the complexity could be regarded as a parameter in the study of EEG the series.
出处 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期437-440,共4页 Acta Biophysica Sinica
基金 国家教委高等学校博士学科点专项科研基金
关键词 脑电图 脑电时间序列 复杂度 Time series of EEG Complexity Sleep
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献3

  • 1Xu Nan,Bull Mathematical Biology,1988年,50卷,5期,559页
  • 2郝柏林,从抛物线谈起,1993年
  • 3Xu N,Bull Math Biol,1988年,50卷,559页

共引文献34

同被引文献65

引证文献9

二级引证文献72

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