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基于事务树操作的关联规则挖掘算法 被引量:4

Association Rules Mining Based on Operators of Transaction Tree
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摘要 关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点,该文定义了事务树等概念及相关操作,在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree-DM。它利用项目树记录扫描信息,通过项目树的交操作生成事务树,进而利用事务树的交操作逐步产生频繁事务树,该算法的显著特点是能在发现频繁项目集的同时发现这些频繁项目集出现在哪些事务中,并就Tree-DM的性能进行了分析。 Many researchers focus on mining association rules, in which the most important step is generating frequent items set (FIS). This paper puts forward a new method named tree-DM to mining association rules, which is based on operators of transaction tree..Tree-DM has many advantages such as: (1) it only scans transaction database one time; (2) it can find transaction set which includes frequent items set; (3) it has reasonable complexity of time; etc.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期40-42,共3页 Computer Engineering
基金 教育部科技基金资助重大项目(2004-295)
关键词 关联规则 事务树 频繁事务树 Association rules Transaction tree Frequent transaction tree
  • 相关文献

参考文献3

  • 1范明 等.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 2Han J,Jian P,Yiwen Y.Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation[C].Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,Dallas,2000-01-12.
  • 3毛国君,刘椿年.基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法[J].计算机学报,2002,25(4):417-422. 被引量:37

二级参考文献1

共引文献154

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献9

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