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一种新的抗噪语音识别方法
A New Algorithm of Robust Speech Recognition
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摘要
通过子带Wiener滤波结合PUM(Probabilistic Union Model)模型,实现在噪声环境下连续字语音识别的方法。该方法先通过对语音信号进行子带Wiener滤波预处理消除已知噪声,为PUM模型提供只有局部被噪声污染的语音信号,再利用PUM模型进行抗噪语音识别。试验表明在各种不同的噪声环境下,该新方法有更高的平均识别率。
作者
林劼
吉明
刘玓
机构地区
电子科技大学
出处
《实验科学与技术》
2005年第4期13-16,共4页
Experiment Science and Technology
关键词
子带Wiener滤波
抗噪语音识别
PUM模型
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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实验科学与技术
2005年 第4期
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