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一种新的抗噪语音识别方法

A New Algorithm of Robust Speech Recognition
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摘要 通过子带Wiener滤波结合PUM(Probabilistic Union Model)模型,实现在噪声环境下连续字语音识别的方法。该方法先通过对语音信号进行子带Wiener滤波预处理消除已知噪声,为PUM模型提供只有局部被噪声污染的语音信号,再利用PUM模型进行抗噪语音识别。试验表明在各种不同的噪声环境下,该新方法有更高的平均识别率。
机构地区 电子科技大学
出处 《实验科学与技术》 2005年第4期13-16,共4页 Experiment Science and Technology
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