摘要
针对支持向量机(SVM)方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优且针对小样本等特点,本文将SVM回归建模方法引入到外贸出口预测中,对出口时间序列建立预测模型,并利用此法对重庆摩托车出口进行了预测,对其预测性能进行了验证比较。结果表明,SVM方法对非平稳的小样本出口时间序列数据有良好的建模和泛化能力,且可达到较高的预测精度。
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2006年第7期231-234,共4页
Science and Technology Management Research
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC.2004BB2183)
