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基于神经元网络的经济预测方法
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摘要
神经元网络具有学习能力,它能解决一些环境信息复杂,知识背景模糊,推理规则不明确的问题。本文介绍人工神经网络应用于经济预测的方法,并结合定量预测原型,修改了B—P算法,加速了学习过程的收敛,提高了预测的精度。
作者
黄玉钦
钱仁锋
王梅集
机构地区
福建省经济信息中心
出处
《福建电脑》
1996年第1期12-16,共5页
Journal of Fujian Computer
基金
福建省自然科学基金
关键词
经济预测
神经网络
经济决策
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
引文网络
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福建电脑
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